AI將在2020年（nián）創造230萬個就業機會，同時減少180萬個（gè）就業機會。

   根據Gartner公（gōng）司（sī）的（de）報告，到2020年將是與人（rén）工（gōng）智能相關就業動態的關鍵一年，因為人工智能(AI)將成（chéng）為積極的（de）工作（zuò）動力。

   受AI影響的工（gōng）作崗位數（shù）量因行業而（ér）異（yì），到2019年，醫療保健、公共部門和教育將看到不斷增長的就業需求，而製造業將受到最大打擊。從2020年（nián）開始，與人工智能有關的（de）就業機會將進入積極（jí）的領域，到2025年將達到200萬個（gè）新增就（jiù）業機會。

   Gartner研究副總裁SvetlanaSicular表示：“過去許多重大創新都伴隨（suí）著臨時失業（yè）的轉型期，隨之而來的是複蘇，隨後業務轉型和人（rén）工智能將可能走上這條路。人工智能將提高許多工作崗位的生產率，消（xiāo）除數百萬中低層職位，而且（qiě）還將創造更多的高技能（néng），管理甚（shèn）至入門級和低技能的新崗位。

   “不幸的是，大部分災難性的（de）失（shī）業警告都將人工智能與相混淆-這掩蓋了最大的人工智能益（yì）處-人工智能增（zēng）強-人造智能的結合，兩者相輔相成。”

   IT領導者不應該（gāi）隻關注預計（jì）的淨增就業機會。每次於支（zhī）持人工智能的（de）技術，他（tā）們都必須考慮到失去（qù）了什麽工（gōng）作，創造（zào）了什（shí）麽樣的工作，以及如何改變工人與他人協作，做出決定和完成工作。

   Sicular說：“現在是時候真正影響你長期的AI方向（xiàng）了。”“以最大的價值為重點，加大AI人才的培（péi）養力度，豐富人們（men）的工作，重塑舊（jiù）事（shì）業，創造新的（de）行業，轉變文化，迅速適應AI相關的（de）機遇和威脅。

   Gartner發現了與AI對工作場所影響（xiǎng）有關的其他預測：

   人工智能已經（jīng）被應用到高（gāo）度可重複的任務中，在那裏可以對大量的觀察和決策（cè）進（jìn）行分（fèn）析。然而（ér），將人工智能應用於不太常見的工作（zuò），由於重複性較低，將很快產（chǎn）生更好的效（xiào）益（yì）。用於非例行工作的人工智能比取代它們成為人（rén）類的組合更有可能幫助人類，而（ér）機器將比人類專家或獨自工作的人工（gōng）器更有效地執行任務。

   到2022年，五分（fèn）之一從事非常規任務的工人將依靠人工智能來完成工作。

   “使用AI自動生成每周狀態報告或挑選收件箱中的前五個電子郵件與治（zhì）療疾病沒有相同的令（lìng）人滿意的因素，這就是為什麽（me）這些近期的實（shí）際用途不被人注意，“Gartner研究副總裁CraigRoth說。“公司（sī）剛剛開始抓（zhuā）住機會，通過（guò）將AI應用於（yú）通用來改善（shàn）非常規工作，一旦知識工作者將（jiāng）AI作為虛擬秘書或實習生加入（rù）到他們的工作流程（chéng）中，員將（jiāng）成為競（jìng）爭的必（bì）需品。

   利用人工智能和機器人等技術（shù），零售商將使用智能流程自動化來識別，優化和自動化人類正（zhèng）在進行的勞動（dòng）密集型和重複性（xìng）活（huó）動，通過從總部（bù）到中心和商店的效率降低勞動力成本。許多零售商已經在擴大技術使用，以改善店內退房過程。

   到2022年，多渠道零售商通過人工智能取代售人（rén）員的努力將被證明是不（bú）成（chéng）功的，盡（jìn）管出納和業務工作將被打亂（luàn）。

   然而，研究表明，許多消費者在逛商（shāng）店時仍然喜歡與知識型銷售人員（yuán）進行互動，尤（yóu）其是在，藥店和化妝品等專業（yè）領域，知情的員工可以對顧客滿意度（dù）產生（shēng）重（chóng）大影響。雖然他（tā）們會減少用於退（tuì）房和其他業務活動的勞動力，但（dàn）是零售商將難以消除傳統的銷售顧問。

   Gartner研（yán）究總監RobertHetu表示：“零售商可以通過消除高度重複性和交易性（xìng）工作來節省勞動（dòng）力，但是需要將這些節省的部分資金用於可以提高客戶體驗的培（péi）訓助（zhù）理。”大多數零（líng）售商將會把人（rén）工智能（néng）視為增強客戶（hù）體驗的一種方式，而不是僅僅將人類從每個過程中移除。“雖（suī）然許多行業將從人工智能中獲得不斷增長的商業價（jià）值，但製造業將會獲得大量的商業價值機會。自動化將導致成本節省，而價值鏈（liàn）中消除摩擦將進一步增加收入，例如（rú）優化供應鏈和進入市場活（huó）動。

   2021年（nián），人??工智能增（zēng）強將（jiāng）產生2.9萬（wàn）億美元的商業價（jià）值，並恢複62億小時的工人生產力。

   然而，一些行（háng）業(如外包)正在看到（dào）其（qí）商業模式發生根本變化，人工智（zhì）能所帶來的成本降低（dī）以及由此帶來的生產率提（tí）高必須重新投入，以便重塑和研究新的商業模式機會。

   研究副總裁MikeRollings表示：“人工智能可以承擔重複和平凡的任（rèn）務，從而使人類從事其他活動，但人與AI的共生關係將更加細致，將需要再（zài）投（tóu）資和再（zài）造，而不是簡單地自動化現（xiàn）有的實踐。Gartner公司。“與其讓機器複（fù）製人類為達到特定判斷所執行（háng）的步驟，整個決策過程可以被（bèi）重構，以利用機器（qì）和人（rén）員的相對優勢和弱點來最大化價值生成（chéng），並（bìng）重新分配決策以提高（gāo）敏捷性。”